Хочу поступить
Востребованная профессия

Факультет
игровой аналитики

Онлайн-университет от GeekBrains. Превращайте игры в шедевры, используя знания маркетинга, гейм-дизайна и статистики.

от 1 607 грн
1 205 грн в месяц
1 446 грн
При рассрочке на 24 месяца
Разные форматы обучения
  • Занятия в группе с преподавателем
  • Видеоуроки и вебинары
  • Видеозаписи занятий
Длительность
15 месяцев
2-3 занятия в неделю
Результат
Сертификат
о профессиональной переподготовке
помощь
С трудоустройством
после обучения
гарантия трудоустройства
Вы застрахованы:
после обучения
найдем вам работу или вернем деньги!
Условия акции
Акция «Гарантия трудоустройства» длится до 28 февраля 2022г.
Полные условия акции.
25%
скидка до
2 февраля

Оставьте заявку

Начало обучения: 3 февраля
Старт потока каждые 8 недель
Бесплатный звонок +380 44 233-88-86

Отправляя заявку,  вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Длительность
15 месяцев
2-3 занятия в неделю
Результат
Сертификат
о профессиональной переподготовке
помощь
С трудоустройством
после обучения
гарантия трудоустройства
Вы застрахованы:
после обучения
найдем вам работу или вернем деньги!
Условия акции
Акция «Гарантия трудоустройства» длится до 28 февраля 2022г.
Полные условия акции.

Гейм-аналитик собирает данные о поведении игроков. С помощью метрик он оценивает азарт и баланс игры, находит точки роста. Его работа позволяет предсказать действия игрока и прибыльность продукта.

Рассрочка до 24 месяцев

Оформив беспроцентную рассрочку в надежном банке-партнере — Альфа-банк— вы не вносите первоначальный взнос и не переплачиваете.  

• Беспроцентная рассрочка
• Без первого взноса
• Для граждан Украины
• Надёжный банк-партнер

Освойте гейм-аналитику
с нуля и станьте востребованным специалистом

Техническое образование или профильный опыт не требуются. Вы изучите все аспекты гейм-аналитики: от психологии игр до баз данных. Мы поможем стать востребованным специалистом с нуля и найдём вам работу.

После учёбы вы сможете работать на позициях:
  • Game Analyst
    Одесса, 33 000грн
  • Игровой аналитик
    Киев, 36 600 грн
  • Гейм-аналитик
    Киев, 36 600– 44 000 грн

Преимущества профессии игрового аналитика

Востребованность

Спрос на игровых аналитиков за 2020–2021 годы вырос на 20% и продолжает расти.

Универсальность

Игровой аналитик работает с любыми жанрами и платформами.

Доступность

Чтобы стать игровым аналитиком, достаточно школьных знаний и любви к играм.

Высокая зарплата

Обычно аналитики зарабатывают от 33 000 грн после обучения и стажировки.

Быстрый рост

Можно устроиться junior-аналитиком после окончания двух четвертей курса.

Кому подойдет курс

Кому подойдет курс игровой аналитики

Геймерам

Превратите хобби в работу мечты. Сможете использовать знания и игровой опыт для развития продуктов.

Начинающим аналитикам

Изучите специфику игровой аналитики и получите специализацию в интересной вам сфере.

Гейм-дизайнерам

Сможете создавать более продуманные игры, используя гейм-аналитику в разработке.

Обучение в GeekBrains — двойная выгода для карьеры

По данным сайта rabota.ua, кандидаты с сильным портфолио и опытом работы претендуют на более высокую зарплату и на большее количество вакансий.

32 940 грн

Зарплата в месяц

40 260 грн

Зарплата в месяц

Как вы найдете работу с помощью GeekUniversity

1

Дадим необходимые знания

Вы получите все необходимые навыки для старта карьеры.
2

Вместе оформим резюме

Вы подадите заявку в сервис трудоустройства, а HR-специалисты GeekBrains помогут создать резюме, которое выделит вас среди других кандидатов.
3

Предложим подходящие вакансии

Мы поможем вам с поиском идеального места работы на популярных ресурсах. И вместе с вами напишем сопроводительное письмо.
4

Поможем получить работу мечты

Мы дадим советы по прохождению собеседования. И поздравим с оффером :)

Наши ученики трудоустроились в компании

Партнёрский сервис Talents In Games помогает нашим выпускникам найти работу в игровых студиях. Разместите своё резюме с пометкой GeekBrains и выделите его среди других кандидатов.

Почему нас выбирают

Почему нас выбирают

Живое общение с экспертами

На факультете 70% вебинаров с преподавателями из крупных игровых компаний. Вы сможете задавать вопросы по теме и быстро получать обратную связь.

Актуальная программа

Мы ежемесячно обновляем программу и тестовые задания от работодателей. Вы научитесь выполнять такие задания, оформите резюме и сможете подготовиться к приёму на работу. 

Постоянная практика

Вы будете созваниваться с преподавателями из крупных геймдев-компаний и получать обратную связь. За время обучения подготовите 5 проектов для портфолио.

Куратор

Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.

Возможность перенять богатый опыт

С вами будет заниматься Алексей Филатов — декан факультета с 15-летним стажем, который построил отделы аналитики 101XP иMETA Publishing. Вы будете учиться по его программе и решать настоящие задачи на игровых проектах.

Доступ к сообществу GeekBrains

Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.

Студент-наставник

Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.

Эксперты факультета

Андрей Карпов
Продуктовый аналитик NEXTRP

Работал над игровыми проектами на ПК и мобильных платформах: NEXTRP, Guns of Boom, Icarus Online, Combat Quest. С 2017 года развивает карьеру аналитика в геймдеве. Успел поработать как в издательской сфере, так и в сфере разработки.

Николай Карев
Аналитик и специалист по монетизации

Ключевые проекты: Lost Ark, ArcheAge, Warface. Занимается аналитической поддержкой проектов и улучшает их показатели с помощью разработки монетизационных ивентов. Работает игровым аналитиком с 2017 года. Начал карьеру в компании 101XP, где развивал Icarus, MStar, а также браузерные проекты.

Александр Банник
Руководитель отдела системы менеджмента и отдела технической поддержки в 101XP

Начал карьеру с позиции сотрудника технической поддержки в 2014 году. Позже возглавил два отдела, оптимизировал их работу, выстроил бизнес-процессы. Способствовал получению сертификата ISO 9001, который подтверждает соответствие системы менеджмента качества международному стандарту.

Алексей Филатов
Декан факультета, Game Data Expert

Участвовал в проектах Perfect World, Warface, Allods Online, ArcheAge, Icarus, MStar, «Лига ангелов», Dragon Knight, Jade Dynasty, Era of Legends, «Аватария», «Armored Warfare: Проект Армата».

Мария Орешкина
Преподаватель, гейм-дизайнер в Deus Craft

В геймдеве с 2017 года. Прошла путь от тестировщика браузерных игр до гейм-дизайнера в компании международного уровня. Работала над играми Fishdom, Airport City, «Аватария Mobile».

Филипп Управителев
Автор учебной программы, Senior product analyst в Pixonic

В геймдеве с 2015 года. За это время работал с проектами Dino Squad, War Robots (Pixonic), Guns of Boom, Airport City, The Tribez, Trade Island (Game Insight). Преподаёт анализ данных в НИУ ВШЭ.

Программа обучения

Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам.

140

часов обучающего контента

200

часов практики

2-3

вебинара
в неделю

Подготовительные курсы

Пока ждешь старта основной программы, рекомендуем пройти подготовку. Это поможет тебе влиться в обучение постепенно и быть готовым на 100%.

Курсы

Видеокурс «Как учиться эффективно»
  • Особенности обучения в GeekBrains
  • Почему тяжело учиться
  • Инструменты для самообразования
  • Учимся от компетенций
  • Особенности обучения взрослых
  • Постановка целей по SMART
  • Как формулировать образовательный запрос
Видеокурс Excel 2.0
  • Структура геймдев-компании. Структура команды проекта
  • Роли аналитиков в команде
  • Цикл разработки
  • Клиентская и серверная разработка. Архитектура приложения
  • Дизайн списка событий
  • Постановка технического задания на трекинг событий. Таск-менеджеры

I год

I четверть - 4 месяца

Введение в геймдев

Познакомитесь с концепциями гейм-дизайна, структурой команды, процессами разработки и техническими аспектами, значимыми для аналитики. Курс по Python поможет сформировать базовые навыки по работе с данными.

Курсы

Вводное занятие

Узнаете о роли игрового аналитика в играх. Декан факультета поможет разобраться, какие знания и навыки нужны для этой профессии.

Введение в геймдев и гейм-дизайн
  • История игр. Психология игроков. Игры как продукт
  • Игровая индустрия. Жанры, сеттинги и платформы
  • Модели монетизации и дистрибуции
  • Этапы создания игр. От прототипа к оперированию
  • Исследование рынка, анализ референсов
  • Туториал. Базовый игровой цикл
  • Механики удержания. Деконструкция игр
  • Механики монетизации. Деконструкция игр
  • Баланс времени и ресурсов в игре. Внутриигровая экономика
  • Периодическая активность. Акции и ивенты
5 недель - 10 уроков
15 часов обучающего контента, 18 часов практики
Процесс разработки игр
  • Структура геймдев-компании. Структура команды проекта
  • Роли аналитиков в команде
  • Цикл разработки
  • Клиентская и серверная разработка. Архитектура приложения
  • Дизайн списка событий
  • Постановка технического задания на трекинг событий. Таск-менеджеры
3 недели — 6 уроков
9 часов обучающего контента, 12 часов практики
Основы Python
  • Введение в Python
  • Базовый синтаксис Python 
  • Функции и знакомство с библиотекой pandas
  • Индексы и базовые операции в pandas
  • Фильтрация и агрегация данных
  • Множества и операции над ними
  • Подготовка данных к анализу. NaN values.
  • Функционал Time Series
  • Оптимизация
  • Метод apply и лямбда-выражения
  • Расширенный Python
6 недель — 12 уроков
18 часов обучающего контента, 24 часа практики

Проект

  • Исследовательская работа по анализу сеттинга, жанра, активностей и монетизации любой игры. Придумаете, как улучшить монетизацию.
II четверть - 3 месяца

Базовые hard-скиллы: SQL, статистика, визуализация

На практике освоите работу с базами данных и визуализацию данных.

Курсы

Введение в SQL
  • Введение в SQL и базы данных
  • Фильтрация данных, сортировка и ограничение
  • Вычисляемые поля. Арифметические функции. Работа со временем, строками и json в полях
  • Группировка данных. Оконные функции.
  • Объединение таблиц
  • CTE. Представления
  • Создание, обновление и удаление таблиц
  • Оптимизация запросов
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 18 часов практики
Визуализация
  • Задачи визуализации. Распространенные инструменты
  • Типы графиков их задачи. Правила визуализации. Графики, вводящие в заблуждение
  • Визуализация в Python. Статичные графики
  • Визуализация в Python. Статичные графики
  • Визуализация в Python. Интерактивные графики
  • Дашборды. Архитектура взаимодействия SQL и Python в дашбордах
  • Визуализации и дашборды в Tableu / Power BI
  • Визуализации и дашборды в Tableu / Power BI
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 16 часов практики

Проект

  • Разработка динамического дашборда с ключевыми метриками игры на основе реальных данных.
III четверть - 3 месяца

Задачи продуктовой и маркетинговой аналитики игр

Узнаете, как привлекать пользователей и оценивать эффективность маркетинга. Изучите задачи продуктовой аналитики: расчёт и визуализацию ключевых метрик, оценку баланса и гейм-дизайнерских фич, стратегии поисковых исследований.

Курсы

Маркетинговая аналитика
  • Введение в маркетинг игр. Рекламные площадки
  • Виды рекламных кампаний. Органический трафик. Виральность
  • Обзор сервисов трекинга. Проблема атрибуции и реатрибуции.
  • Маркетинговая воронка и метрики привлечения пользователей
  • Отчёты в сервисах трекинга: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
  • Рекламная монетизация. Отчёты в Ironsource
  • Взаимодействие с магазинами приложений. Фичеры
  • Основные идеи юнит-экономики
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 16 часов практики
Анализ игровых метрик и процессов
  • Инсталлы. Стартовая воронка
  • Метрики удержания. Retention rate и rolling retention
  • Метрики монетизации. Конверсия в платящего пользователя
  • Метрики монетизации. Точки конверсии и их эффективность. Повторные платежи
  • Метрики монетизации. ARPU, ARPPU и LTV
  • Прогнозирование ARPU/LTV. Проблемы и подходы
  • Метрики вовлеченности. Количество сессий, прохождение базового игрового цикла
  • Исследования оттока и снижение активности. Проблема прогнозирования отвалов
  • Скорость потребление контента. Приоритеты разработки
  • Баланс ресурсов. Дефицит и профицит
  • Анализ релизов. Каннибализация фич
  • Исследование причин неожиданных изменений. Гипотезы и стратегия исследований
6 недель — 12 уроков
18 часов обучающего контента, 30 часов практики

Проекты

  • Расчёт маркетинговых метрик игры и анализ эффективности маркетинговой кампании на основе реальных данных
  • Расчёт продуктовых метрик игры на основе реальных данных.
IV четверть - 3 месяца

Продвинутые инструменты

Рассмотрите виды и задачи A/B-тестов, расчёт выборки. Научитесь строить прогностические модели и презентовать своё исследование команде разработчиков.

Курсы

A/B-тесты
  • Задачи A/B-тестов. Границы применимости
  • Виды A/B-тестов. Классический A/B-тест, последовательный (sequential) A/B-тест
  • Байесовское тестирование и многорукие бандиты
  • Основные ошибки при проведении AB-тестов
  • Планирование A/B-теста
  • Проблема выборки. Расчет выборки в Python
  • Анализ результатов A/B-теста
  • A/B-тесты в Firebase
4 недели — 8 уроков
11 часов обучающего контента, 18 часов практики
Введение в машинное обучение
  • Основные идеи и задачи машинного обучения
  • Подготовка данных и создание фич (feature engineering)
  • Снижение размерности. PCA
  • Разбиение на обучающую и проверочную выборки. Кросс-валидация
  • Обучение с учителем. Деревья решений и случайные леса
  • Обучение с учителем. Логистическая регрессия
  • Метрики качества модели-классификатора
  • Обучение без учителя. Линейная регрессия. Метрики качества модели
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 16 часов практики
Презентация результатов
  • Организация работы. Таск-трекеры. Приоритизация задач
  • Ведение документации и базы знаний
  • Структура отчётов. Представление статистических данных и графиков в отчётах
  • Представление результатов команде
2 недели — 4 урока
6 часов обучающего контента, 8 часов практики

Проект

  • Подготовка плана A/B-тестирования и анализ достоверности результатов.

Курсы с открытой датой

Вы можете проходить их, когда вам удобно: во время обучения или после защиты итогового проекта. Их тоже нужно пройти, чтобы получить диплом и помощь в трудоустройстве.

Курсы

Подготовка к поиску работы
  • Как составить резюме, которое точно заметят
  • Составляем карту поиска работы
  • Зачем нужны сопроводительные письма
  • Что вас ждёт на собеседовании с HR
Видеокурс «Основы языка Python»
  • Введение в Python
  • Встроенные типы и операции с ними
  • Функции
  • Модули и библиотеки
  • Работа с файлами. Кодировки
  • Полезные инструменты. Обработка исключений
  • Практикум. Игра «Угадай число»
  • Практикум. Консольный файловый менеджер
  • Разбор практических заданий
Математическая статистика
  • Случайные события. Независимые испытания. Понятие выборки и выборочных статистик
  • Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
  • Z-преобразование. Одновыборочный t-тест. Доверительный интервал. Уровень значимости
  • Проверка статистических гипотез. Параметрические и распределение тестовых статистик (t, F, хи-квадрат)
  • Непараметрические тесты сравнения групп
  • ANOVA. Попарные сравнения и post-hoc поправки
  • Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
  • Тест хи-квадрат Пирсона
  • Перестановочные тесты (бутстрап)
  • Корреляционный анализ и линейная регрессия
  • Условная вероятность. Идеи байесовской статистики. Критика частотного подхода. Идеи вероятностного программирования
5 недель — 10 уроков
15 часов обучающего контента, 20 часов практики

Курсы с открытой датой

Вы можете проходить их, когда вам удобно: во время обучения или после защиты итогового проекта. Их тоже нужно пройти, чтобы получить сертификат и помощь в трудоустройстве.

Курсы

Подготовка к поиску работы
  • Как составить резюме, которое точно заметят
  • Составляем карту поиска работы
  • Зачем нужны сопроводительные письма
  • Что вас ждёт на собеседовании с HR
Видеокурс «Основы языка Python»
  • Введение в Python
  • Встроенные типы и операции с ними
  • Функции
  • Модули и библиотеки
  • Работа с файлами. Кодировки
  • Полезные инструменты. Обработка исключений
  • Практикум. Игра «Угадай число»
  • Практикум. Консольный файловый менеджер
  • Разбор практических заданий
Математическая статистика
  • Случайные события. Независимые испытания. Понятие выборки и выборочных статистик
  • Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
  • Z-преобразование. Одновыборочный t-тест. Доверительный интервал. Уровень значимости
  • Проверка статистических гипотез. Параметрические и распределение тестовых статистик (t, F, хи-квадрат)
  • Непараметрические тесты сравнения групп
  • ANOVA. Попарные сравнения и post-hoc поправки
  • Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
  • Тест хи-квадрат Пирсона
  • Перестановочные тесты (бутстрап)
  • Корреляционный анализ и линейная регрессия
  • Условная вероятность. Идеи байесовской статистики. Критика частотного подхода. Идеи вероятностного программирования
5 недель — 10 уроков
15 часов обучающего контента, 20 часов практики

Факультативы от компаний-партнёров

Это дополнительные курсы: рекомендуем их пройти, чтобы лучше погрузиться в профессию. Обучение проводят ведущие компании России. Вы узнаете больше о том, как вести бизнес.

Курсы

Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс

Законодательные тонкости при работе с валютой. Регистрация и налоги. Работа с площадками Google, Upwork, App Store.

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо!
Программа отправлена на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо!
Программа отправлена на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Освойте современные технологии и компетенции за 15 месяцев обучения

PostgreSQL
Python
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Scikit-learn
Numpy
Jupyter
SQL
DBeaver
RESTful API
Docker
Power BI
Методы математической статистики
Методы машинного обучения
Навыки визуализации данных
Создание дашбордов
Планирование и проведение исследований
Подготовка отчетов по проведенным исследованиям

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Программа обучения на 70% состоит из вебинаров: вы задаёте вопросы и получаете обратную связь по своим проектам.
Личный наставник
Отвечает на вопросы по домашним заданиям и помогает быстрее усваивать материал.
Аккаунт-менеджер
Помогает записаться на обучение и освоиться в личном кабинете, передаёт ваши пожелания.
Специалисты техподдержки
Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.
HR-менеджер
Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Чат с одногруппниками
Вы сможете поддерживать связь с одногруппниками и задавать интересующие вас вопросы.

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Программа обучения на 70% состоит из вебинаров: вы задаёте вопросы и получаете обратную связь по своим проектам.
Личный наставник
Отвечает на вопросы по домашним заданиям и помогает быстрее усваивать материал.
Аккаунт-менеджер
Помогает записаться на обучение и освоиться в личном кабинете, передаёт ваши пожелания.
Специалисты техподдержки
Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.
HR-менеджер
Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Чат с одногруппниками
Вы сможете поддерживать связь с одногруппниками и задавать интересующие вас вопросы.

Мы дарим подарки всем студентам

премиум подписка на 3 месяца

Изучение английского языка с Lingualeo

Подробнее
Бесплатная подписка

Ключ от продуктов JetBrains

Подробнее
мастер-классы и воркшопы

Доступ к GeekClub

Подробнее
Востребованная профессия

Факультет
игровой аналитики

Онлайн-университет от GeekBrains с гарантированным трудоустройством. Превращайте игры в шедевры, используя знания маркетинга, гейм-дизайна и статистики.

7 490
от 7 490 в месяц
При рассрочке на 24 месяца
Получите дополнительную скидку при оплате обучения одним платежом
ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
  • Длительность 15 месяцев
  • 2-3 занятия в неделю + практические задания
  • Диплом после обучения
РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
  • Занятия в группе с преподавателем
  • Видеоуроки и вебинары
  • Видеозаписи занятий
  • Домашние задания
  • Практические задания
  • Онлайн-встречи с экспертами
  • Личные консультации
Диплом о профессиональной переподготовке
Государственная
образовательная лицензия
Диплом о профессиональной
переподготовке
Государственная
образовательная лицензия

Оставьте заявку

Начало обучения: 27 августа
Старт потока каждые 8 недель
Осталось мест: 6

Отправляя заявку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Диплом о профессиональной
переподготовке
Государственная
образовательная лицензия

Освойте современные технологии и компетенции за 15 месяцев обучения

PostgreSQL
Python
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Scikit-learn
Numpy
Jupyter
SQL
DBeaver
RESTful API
Docker
Power BI
Методы математической статистики
Методы машинного обучения
Навыки визуализации данных
Создание дашбордов
Планирование и проведение исследований
Подготовка отчетов по проведенным исследованиям

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Программа обучения на 70% состоит из вебинаров: вы задаёте вопросы и получаете обратную связь по своим проектам.
Личный наставник
Отвечает на вопросы по домашним заданиям и помогает быстрее усваивать материал.
Аккаунт-менеджер
Помогает записаться на обучение и освоиться в личном кабинете, передаёт ваши пожелания.
Специалисты техподдержки
Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.
HR-менеджер
Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Чат с одногруппниками
Вы сможете поддерживать связь с одногруппниками и задавать интересующие вас вопросы.

Истории успеха

«Разработка игр — это настоящее искусство»
Дмитрий Андреев
Подробнее
«Мысль, что ты создаёшь продукт, действительно вдохновляет»
Данил Стасилевич
Подробнее
«В свободное время пишу игру и использую знания»
Роман Максимов
Подробнее
«В геймдеве ты видишь результаты своего труда»
Андрей Романенко
Подробнее

Мы дарим подарки всем студентам

премиум подписка на 3 месяца

Изучение английского языка с Lingualeo

Подробнее
Бесплатная подписка

Ключ от продуктов JetBrains

Подробнее
мастер-классы и воркшопы

Доступ к GeekClub

Подробнее
Востребованная профессия

Факультет
игровой аналитики

Онлайн-университет от GeekBrains. Превращайте игры в шедевры, используя знания маркетинга, гейм-дизайна и статистики.

от 1 607 грн
1 205 грн в месяц
от 1 296 грн
При рассрочке на 24 месяца
Разные форматы обучения
  • Занятия в группе с преподавателем
  • Видеоуроки и вебинары
  • Видеозаписи занятий
Длительность
15 месяцев
2-3 занятия в неделю
Результат
Сертификат
о профессиональной переподготовке
помощь
С трудоустройством
после обучения
25%
скидка до
2 февраля

Оставьте заявку

Начало обучения: 3 февраля
Старт потока каждые 8 недель
Бесплатный звонок +380 44 233-88-86

Отправляя заявку,  вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Длительность
15 месяцев
2-3 занятия в неделю
Результат
Сертификат
о профессиональной переподготовке
помощь
С трудоустройством
после обучения

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Помогаете ли вы с трудоустройством?

Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.

Можно ли делать перерывы в обучении?

Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.

Кто преподаёт в GeekBrains?

Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.

Какой требуется опыт для обучения?

Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.

Какие требования к компьютеру и программам?
  • Процессор с частотой 2,5 ГГц
  • Оперативная память 4 или 8 ГБ
  • Операционная система Windows или macOS
  • Настроенная среда разработки для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE
Как проходит обучение?

Уроки проходят в формате онлайн-трансляций несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает работы и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии.

Что делать, если я не могу учиться онлайн?

Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.

Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?

Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.com.ua или +380 44 233-88-86 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.com.ua